Influence of Spring Temperatures and Individual Traits on Reproductive Timing and Success in a Migratory Woodpecker
Bibliographic record
Abstract
Resumen.-Investigamos el efecto de las temperaturas de primavera, de la edad de las hembras y de su condicin corporal sobre el momento en que pone los huevos un pjaro carpintero migratorio, Colaptes auratus, y examinamos la relacin entre la fecha de postura y el xito reproductivo. El promedio anual de la fecha de postura, registrado durante aos, no estuvo relacionado con la oscilacin del Atlntico Norte ni con los ndices climticos del Pacfico norteamericano, pero la fecha de postura fue ms temprana cuando las temperaturas diarias a lo largo de la ruta de migracin de C. auratus en la costa Pacfica de Amrica del Norte fueron mayores. Sin embargo, la correlacin negativa ms fuerte entre las fechas de postura y las temperaturas ambientales se present despus del arribo de la mayora de las aves a sus sitios de cra, lo que sugiere que la habilidad de las hembras para acumular recursos para la postura de huevos en el sitio de cra fue un determinante importante de las fechas de postura. A nivel de la poblacin, la postura se adelant en . das por cada grado de aumento en la temperatura de las reas de cra. A nivel de los individuos, las fechas de postura se adelantaron a medida que las hembras envejecieron de a aos. Adems, las hembras en mejor condicin corporal pusieron ms temprano. Sin embargo, no existi interaccin entre la edad de las hembras y la temperatura del ambiente, lo que sugiere que las clases de edad presentaron la misma capacidad de responder al cambio ambiental. El rendimiento reproductivo disminuy estacionalmente como resultado de disminiciones en el tamao de la nidada y no de una reduccin en el xito de emplumamiento. Esto sugiere que no existe un desacople ecolgico ligado a la disponibilidad de presas para C. auratus y que los individuos se podran beneficiar de poner ms temprano si las temperaturas de primavera lo permiten.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".