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Enregistrement W2013853705 · doi:10.4161/isl.1.2.9263

The role of insulin signaling in the development of β-cell dysfunction and diabetes

2009· review· en· W2013853705 sur OpenAlexafffund
Qinghua Wang, Tianru Jin

Notice bibliographique

RevueIslets · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInsulinEndocrinologyInsulin resistanceInternal medicineHyperinsulinemiaBiologyInsulin oscillationIsletInsulin receptorDiabetes mellitusMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The peptide hormone insulin not only regulates metabolic pathways, but also proliferative signaling pathways. Insulin regulates cell proliferation, protein synthesis and gene expression in most, if not all, mammalian tissues. Extensive recent studies have shown that insulin also plays an important role in the regulation of pancreatic islet β-cell function. In the development of peripheral insulin resistance leading to an increased demand for insulin production, increase in β-cell mass by compensatory hyperplasia and hypertrophy of β-cells and insulin output is a crucial mechanism to maintain euglycemia. Indeed, impaired insulin signaling in the β-cells and increased β-cell apoptosis are associated with the onset of diabetes in obese insulin resistant type 2 diabetes mellitus (T2DM). Studies using gene knockout approaches in mice have further demonstrated that the insulin signaling in the β-cells is critical for mediating insulin action on them to maintain appropriate mass and insulin production. It is conceivable that insulin resistance, which is usually associated with the compensatory mechanism of hyperinsulinemia, occurring in the β-cells could be a major contributor leading to increased rate of β-cell death and declined β-cell mass. It is hypothesized that a strategy to improve intra-islet insulin action via enhancing β-cell responsiveness could be a considerable benefit in the prevention and treatment of T2DM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,297

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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