“Mortality as the Life Story of a People”: Frederick L. Hoffman and Actuarial Narratives of African American Extinction, 1896–1915
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: This paper examines the efforts of Frederick L. Hoffman—a statistician and actuary with Prudential Life Insurance—to chart African American proletarianization through actuarial narratives of race suicide in turn-of-the-century America. Drawing on works such as “Vital Statistics of the Negro” (1892), Race Traits and Tendencies of the American Negro (1896), and Hoffman’s voluminous personal correspondence, this paper details how the young actuary used the metrics of crime, race mixing, and the broadly defined “vital capacity” (a measure of respiratory health) to quantify the respective social, physical, and economic effects of African Americans’ transition from bonded to contract labour. With the rise of corporate industrial insurance, health—or more specifically death—became a key commodity in racial labour division. Positing mortality as the primary marker of racial health, actuaries such as Hoffman drew on the narrative discourses of evolutionary theory to quantify and monetize shifts in political economy through the rhetoric of race suicide. Paired with the narrative structures of scientific management, these actuarial narratives of racial health told stories of development and decline, efficiency and inefficiency, and the constant tension between civilization and savagery. Rapid industrialization, urbanization, and the desire to maintain the hierarchies of white supremacy made the figure of the “vanishing Negro” an imperative of turn-of-the-century American political economy and a cautionary tale of the perils of racial decline in a rapidly modernizing world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».