Vitamin/Mineral Supplements and Calcium-Based Antacids Increase Maternal Calcium Intake
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The contributions of over-the-counter (OTC) calcium-based antacid medications and calcium-containing vitamin/mineral supplements to total calcium intake during pregnancy, have rarely been assessed. This study estimates the contributions of calcium-based antacids and vitamin/mineral supplements to maternal calcium intake. METHODS: Over an 8-month period, a cohort of 724 prenatal class attendees (out of a possible 1100 participants) at >28 weeks gestation in Calgary, Alberta, completed an anonymous questionnaire on vitamin/mineral supplement intake and the use of calcium-based antacids. A subset of 264 women completed a self-reported calcium-modified food frequency questionnaire. RESULTS: The use of prenatal vitamins/minerals increased during pregnancy as did use of the single nutrients calcium and iron. Calcium-based antacids were used by 52% (n = 365) of pregnant women. Median intake of calcium from maternal diet alone was 1619 mg/d (mean intake, 1693 +/- 94), which rose to 2084 mg/d (mean intake, 2228 +/- 116) when diet, vitamin/mineral supplements, and antacids were considered. From diet alone, 18% had less than adequate intake (AI = 1000 mg/d) of calcium and 12% exceeded the tolerable upper intake level (UL = 2500 mg/d). Adding antacids reduced to 5% those below the AI and increased those surpassing the UL to 33%. No adverse events were reported at calcium intakes above the UL. CONCLUSIONS: Vitamin/mineral supplements and calcium-based antacids increased total maternal calcium intake, resulting in fewer women with intakes < AI but also increasing the number of those with intakes > UL. It is suggested that health care providers discuss all sources of nutrient intake with pregnant clients, as cumulative intakes may unintentionally exceed recommended levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».