A neurotoxic peripherin splice variant in a mouse model of ALS
Notice bibliographique
Résumé
Peripherin, a neuronal intermediate filament (nIF) protein found associated with pathological aggregates in motor neurons of patients with amyotrophic lateral sclerosis (ALS) and of transgenic mice overexpressing mutant superoxide dismutase-1 (SOD1G37R), induces the selective degeneration of motor neurons when overexpressed in transgenic mice. Mouse peripherin is unique compared with other nIF proteins in that three peripherin isoforms are generated by alternative splicing. Here, the properties of the peripherin splice variants Per 58, Per 56, and Per 61 have been investigated in transfected cell lines, in primary motor neurons, and in transgenic mice overexpressing peripherin or overexpressing SOD1G37R. Of the three isoforms, Per 61 proved to be distinctly neurotoxic, being assembly incompetent and inducing degeneration of motor neurons in culture. Using isoform-specific antibodies, Per 61 expression was detected in motor neurons of SOD1G37R transgenic mice but not of control or peripherin transgenic mice. The Per 61 antibody also selectively labeled motor neurons and axonal spheroids in two cases of familial ALS and immunoprecipitated a higher molecular mass peripherin species from disease tissue. This evidence suggests that expression of neurotoxic splice variants of peripherin may contribute to the neurodegenerative mechanism in ALS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».