Similarity scaling of turbulence in a temperate lake during fall cooling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Turbulence, quantified as the rate of dissipation of turbulent kinetic energy (ε), was measured with 1400 temperature‐gradient microstructure profiles obtained concurrently with time series measurements of temperature and current profiles, meteorology, and lake‐atmosphere fluxes using eddy covariance in a 4 km2 temperate lake during fall cooling. Winds varied from near calm to 5 m s−1 but reached 10 m s−1 during three storm events. Near‐surface values of ε were typically on the order of 10−8 to 10−7 m2 s−3 and reached 10−5 m2 s−3 during windy periods. Above a depth equal to |LMO|, the Monin‐Obukhov length scale, turbulence was dominated by wind shear and dissipation followed neutral law of the wall scaling augmented by buoyancy flux during cooling. During cooling, εz = 0.56 /kz + 0.77 JB0 and during heating εz = 0.6 /kz, where is the water friction velocity computed from wind shear stress, k is von Karman's constant, z is depth, and JB0 is surface buoyancy flux. Below a depth equal to |LMO| during cooling, dissipation was uniform with depth and controlled by buoyancy flux. Departures from similarity scaling enabled identification of additional processes that moderate near‐surface turbulence including mixed layer deepening at the onset of cooling, high‐frequency internal waves when the diurnal thermocline was adjacent to the air‐water interface, and horizontal advection caused by differential cooling. The similarity scaling enables prediction of near‐surface ε as required for estimating the gas transfer coefficient using the surface renewal model and for understanding controls on scalar transport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».