Smoking and the Risk of Nonmelanoma Skin Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To perform a systematic review and meta-analysis to collate evidence of the effects of smoking on the risk of nonmelanoma skin cancer. DATA SOURCES: We searched 4 electronic databases (from inception to October 2010) and scanned the reference lists of the publications retrieved to identify eligible comparative epidemiologic studies. STUDY SELECTION: Titles, abstracts, and full text were assessed independently by 2 authors against prespecified inclusion/exclusion criteria. DATA EXTRACTION: Data were extracted and quality was assessed independently by 2 authors using the Newcastle-Ottawa Scale. DATA SYNTHESIS: Meta-analysis was performed using random-effects models. Results are presented as odds ratios (ORs) with 95% CIs. Heterogeneity was assessed using I2. Twenty-five studies were included. Smoking was significantly associated with cutaneous squamous cell carcinoma (OR, 1.52; 95% CI, 1.15-2.01; I2 = 64%; 6 studies). Smoking was not significantly associated with basal cell carcinoma (OR, 0.95; 95% CI, 0.82-1.09; I2 = 59%; 14 studies) or nonmelanoma skin cancer (OR, 0.62; 95% CI, 0.21-1.79; I2 = 34%; 2 studies). CONCLUSION: This study clearly demonstrates that smoking increases the risk of cutaneous squamous cell carcinoma; however, smoking does not appear to modify the risk of basal cell carcinoma.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle