In Vitro Selection and Characterization of Ceftobiprole-Resistant Methicillin-Resistant <i>Staphylococcus aureus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA) is resistant to beta-lactam antibiotics because it expresses penicillin-binding protein 2a (PBP2a), a low-affinity penicillin-binding protein. An investigational broad-spectrum cephalosporin, ceftobiprole (BPR), binds PBP2a with high affinity and is active against MRSA. We hypothesized that BPR resistance could be mediated by mutations in mecA, the gene encoding PBP2a. We selected BPR-resistant mutants by passage in high-volume broth cultures containing subinhibitory concentrations of BPR. We used strain COLnex (which lacks chromosomal mecA) transformed with pAW8 (a plasmid vector only), pYK20 (a plasmid carrying wild-type mecA), or pYK21 (a plasmid carrying a mutant mecA gene corresponding to five PBP2a mutations). All strains became resistant to BPR by day 9 of passaging, but MICs continued to increase until day 21. MICs increased 256-fold (from 1 to 256 microg/ml) for pAW8, 32-fold (from 4 to 128 microg/ml) for pYK20, and 8-fold (from 16 to 128 mug/ml) for pYK21. Strains carrying wild-type or mutant mecA developed six (pYK20 transformants) or four (pYK21 transformants) new mutations in mecA. The transformation of COLnex with a mecA mutant plasmid conferred BPR resistance, and the loss of mecA converted resistant strains into susceptible ones. Modeling studies predicted that several of the mecA mutations altered BPR binding; other mutations may have mediated resistance by influencing interactions with other proteins. Multiple mecA mutations were associated with BPR resistance in MRSA. BPR resistance also developed in the strain lacking mecA, suggesting a role for chromosomal genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».