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Enregistrement W2014099121 · doi:10.1080/09613210701325883

Mitigating CO <sub>2</sub> emissions from energy use in the world's buildings

2007· article· en· W2014099121 sur OpenAlexaff
Diána Ürge-Vorsatz, L. D. Danny Harvey, S. Mirasgedis, Mark Levine

Notice bibliographique

RevueBuilding Research & Information · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenhouse gasClimate changeEnforcementBusiness as usualStock (firearms)Climate change mitigationClimate policyBusinessNatural resource economicsEnvironmental sciencePolitical scienceEconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An overview of climate change mitigation opportunities in the world's buildings is presented, based on the key building-specific findings of the Fourth Assessment Report from the Intergovernmental Panel of Climate Change. Buildings and the building stock can play a major role in mitigating climate change in the short- to medium-term, since substantial reductions in CO2 emissions from their energy use can be achieved over the coming years. A significant portion of these savings can be achieved in ways that reduce life cycle costs, thus providing reductions in CO2 emissions that have a net negative cost. There are indications that the building stock has the highest share of negative- and low-cost greenhouse gas reduction potential among all sectors. Based on 80 collected national or regional studies estimating CO2 mitigation potential in five continents, the global potential for CO2 reductions through buildings is analysed and estimated. The co-benefits associated with the implementation of these measures are also substantial, helping policy-makers justify actions even in the absence of a strong climate commitment. Since the barriers to unlocking the high potentials in the residential and commercial sectors are especially strong, no single instrument can make a large impact. Instead, portfolios of targeted policies tailored to local conditions, combined with strong compliance and enforcement regimes, are needed. Cet article présente une vue générale des possibilités d'atténuation du changement climatique dans le monde en ce qui concerne le secteur du bâtiment; il repose sur les résultats propres à ce secteur et exposés dans le Quatrième rapport d'évaluation du Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (GIEC). Les bâtiments et les parcs de bâtiments peuvent jouer un rôle majeur dans l'atténuation du changement climatique à court et à moyen termes puisqu'au cours des années à venir on pourra réduire sensiblement les émissions de CO2 issues de l'utilisation de l'énergie. Une partie non négligeable de ces économies peut être réalisée de façon à réduire les coûts des cycles de vie, ce qui permet d'obtenir des réductions des émissions de CO2 ayant un coût négatif net. Certains signes indiquent que parmi tous les secteurs industriels, les parcs de bâtiments offrent la proportion la plus élevée de possibilités de réduction des gaz à effet de serre pour un coût négatif ou faible. S'appuyant sur 80 études nationales ou régionales consacrées à l'estimation des possibilités d'atténuation du CO2 sur les cinq continents, cet article analyse et évalue les possibilités qu'offrent les bâtiments en matière de réduction des émissions de CO2 dans le monde. Les avantages connexes associés à l'application de ces mesures sont également substantiels, ce qui aide les décideurs à justifier les mesures qu'ils prennent même lorsqu'ils ne font pas preuve d'un fort engagement envers les questions climatiques. Les obstacles au déblocage des possibilités de réduction de ces émissions dans les secteurs des immeubles d'habitation et des bâtiments commerciaux étant particulièrement robustes, aucune mesure prise isolément ne peut avoir un impact important. En revanche, il faut une panoplie de mesures ciblées, élaborées en fonction des conditions locales et associées à des règles fortes de conformité et d'application. Mots-clés: parc de bâtiments changement climatique réduction du CO2 conception efficacité énergétique atténuation moyens

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations256
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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