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Enregistrement W2014113893 · doi:10.1088/0960-1317/17/5/024

Development of a long-range untethered frictional microcrawler

2007· article· en· W2014113893 sur OpenAlexafffund
Matthew Brown, Ted Hubbard, Marek Kujath

Notice bibliographique

RevueJournal of Micromechanics and Microengineering · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDalhousie University
Mots-clésStictionClimbCrawlingActuatorRange (aeronautics)RobotMechanicsStatic frictionVoltageMechanical engineeringEngineeringSimulationElectrical engineeringMaterials sciencePhysicsComputer scienceAerospace engineeringNanotechnologyMicroelectromechanical systemsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the development and performance of a new type of microcrawler. The frictional microcrawler is distinguished from previous microcrawling robots in that it operates by taking advantage of the friction/stiction present between its segments and the surface upon which it travels. It is driven by conventional thermal actuators that create a sequence of horizontal forces that push the microcrawler forward against friction forces one segment at a time. It can be precisely positioned by accumulating micron sized steps. It is capable of long-range reversible motion which is limited only by the length of the tracks along which it travels. The microcrawler requires less than 3 V to operate and it can travel at velocities exceeding 700 µm s−1. It can develop a horizontal force greater than 130 µN and it continues to operate reliably while carrying a load of over 100 times its own weight of 1 µN. Experiments have shown that it can even climb a vertical wall. The effect of input frequency, actuation voltage and size of contact area on the measured crawling velocity and force are presented and discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,596

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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