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Enregistrement W2014150465 · doi:10.1029/2005jg000091

How northern peatlands influence the Earth's radiative budget: Sustained methane emission versus sustained carbon sequestration

2006· article· en· W2014150465 sur OpenAlexafffund
Steve Frolking, Nigel T. Roulet, Jan S. Fuglestvedt

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Foundation for Climate and Atmospheric SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill UniversityNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésRadiative forcingPeatEnvironmental scienceAtmospheric sciencesGreenhouse gasRadiative transferCarbon sequestrationGlobal warmingMethaneClimate changeGlobal-warming potentialClimatologyForcing (mathematics)Carbon dioxideChemistryPhysicsGeologyEcologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Northern peatlands sequester carbon and emit methane, and thus have both cooling and warming impacts on the climate system through their influence on atmospheric burdens of CO 2 and CH 4 . These competing impacts are usually compared by the global warming potential (GWP) methodology, which determines the equivalent CO 2 annual emission that would have the same integrated radiative forcing impact over a chosen time horizon as the annual CH 4 emission. We use a simple model of CH 4 and CO 2 pools in the atmosphere to extend this analysis to quantify the dynamics, over years to millennia, of the net radiative forcing impact of a peatland that continuously emits CH 4 and sequesters C. We find that for observed ratios of CH 4 emission to C sequestration (roughly 0.1–2 mol mol −1 ), the radiative forcing impact of a northern peatland begins, at peatland formation, as a net warming that peaks after about 50 years, remains a diminishing net warming for the next several hundred to several thousand years, depending on the rate of C sequestration, and thereafter is or will be an ever increasing net cooling impact. We then use the model to evaluate the radiative forcing impact of various changes in CH 4 and/or CO 2 emissions. In all cases, the impact of a change in CH 4 emissions dominates the radiative forcing impact in the first few decades, and then the impact of the change in CO 2 emissions slowly exerts its influence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations320
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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