MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2014165425 · doi:10.1143/jjap.45.6253

Study of Interactions of Hf and SiO<sub>2</sub> Film for High-k Materials

2006· article· en· W2014165425 sur OpenAlexfundno aff
Te‐Wei Chiu, Masaaki Tanabe, Akira Uedono, Ryu Hasunuma, Kikuo Yamabe

Notice bibliographique

RevueJapanese Journal of Applied Physics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAdsorptionAuger electron spectroscopySubstrate (aquarium)Materials scienceLayer (electronics)Atomic force microscopyAugerElectron beam physical vapor depositionAnalytical Chemistry (journal)Thin filmEvaporationDielectricChemistryOptoelectronicsNanotechnologyPhysical chemistryAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hf adsorption on thin SiO2 films was carried out using an ultrahigh-vacuum system with e-beam evaporation. The interaction of adsorbed Hf and SiO2 films was studied by Auger electron spectroscopy (AES), atomic force microscopy (AFM), and current–voltage (I–V) measurements. The leakage current of the SiO2 films increased with Hf adsorption temperature. The dielectric properties of the SiO2 layer were markedly degraded by Hf adsorption even at 300 °C. Additionally, Hf adsorbed on a SiO2 (6.3 nm)/Si substrate at 900 °C penetrated through the SiO2 layer and reacted with the Si substrate forming large concavities. Otherwise, Si diffused from the SiO2/Si interface to the surface of adsorbed Hf.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJapanese Journal of Applied PhysicsMême sujetSemiconductor materials and devicesTravaux en français237 207