SWOG S0221: A Phase III Trial Comparing Chemotherapy Schedules in High-Risk Early-Stage Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the optimal dose and schedule of anthracycline and taxane administration as adjuvant therapy for early-stage breast cancer. PATIENTS AND METHODS: A 2 × 2 factorial design was used to test two hypotheses: (1) that a novel continuous schedule of doxorubicin-cyclophosphamide was superior to six cycles of doxorubicin-cyclophosphamide once every 2 weeks and (2) that paclitaxel once per week was superior to six cycles of paclitaxel once every 2 weeks in patients with node-positive or high-risk node-negative early-stage breast cancer. With 3,250 patients, a disease-free survival (DFS) hazard ratio of 0.82 for each randomization could be detected with 90% power with two-sided α = .05. Overall survival (OS) was a secondary outcome. RESULTS: Interim analyses crossed the futility boundaries for demonstrating superiority of both once-per-week regimens and once-every-2-weeks regimens. After a median follow-up of 6 years, a significant interaction developed between the two randomization factors (DFS P = .024; OS P = .010) in the 2,716 patients randomly assigned in the original design, which precluded interpretation of the two factors separately. Comparing all four arms showed a significant difference in OS (P = .040) but not in DFS (P = .11), with all treatments given once every 2 weeks associated with the highest OS. This difference in OS seemed confined to patients with hormone receptor-negative/human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) -negative tumors (P = .067), with no differences seen with hormone receptor-positive/HER2-negative (P = .90) or HER2-positive tumors (P = .40). CONCLUSION: Patients achieved a similar DFS with any of these regimens. Subset analysis suggests the hypothesis that once-every-2-weeks dosing may be best for patients with hormone receptor-negative/HER2-negative tumors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».