SWOG S0221: A Phase III Trial Comparing Chemotherapy Schedules in High-Risk Early-Stage Breast Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the optimal dose and schedule of anthracycline and taxane administration as adjuvant therapy for early-stage breast cancer. PATIENTS AND METHODS: A 2 × 2 factorial design was used to test two hypotheses: (1) that a novel continuous schedule of doxorubicin-cyclophosphamide was superior to six cycles of doxorubicin-cyclophosphamide once every 2 weeks and (2) that paclitaxel once per week was superior to six cycles of paclitaxel once every 2 weeks in patients with node-positive or high-risk node-negative early-stage breast cancer. With 3,250 patients, a disease-free survival (DFS) hazard ratio of 0.82 for each randomization could be detected with 90% power with two-sided α = .05. Overall survival (OS) was a secondary outcome. RESULTS: Interim analyses crossed the futility boundaries for demonstrating superiority of both once-per-week regimens and once-every-2-weeks regimens. After a median follow-up of 6 years, a significant interaction developed between the two randomization factors (DFS P = .024; OS P = .010) in the 2,716 patients randomly assigned in the original design, which precluded interpretation of the two factors separately. Comparing all four arms showed a significant difference in OS (P = .040) but not in DFS (P = .11), with all treatments given once every 2 weeks associated with the highest OS. This difference in OS seemed confined to patients with hormone receptor-negative/human epidermal growth factor receptor 2 (HER2) -negative tumors (P = .067), with no differences seen with hormone receptor-positive/HER2-negative (P = .90) or HER2-positive tumors (P = .40). CONCLUSION: Patients achieved a similar DFS with any of these regimens. Subset analysis suggests the hypothesis that once-every-2-weeks dosing may be best for patients with hormone receptor-negative/HER2-negative tumors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle