MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2014190157 · doi:10.1103/physrevb.64.075420

Conductance,<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>I</mml:mi><mml:mo>−</mml:mo><mml:mi>V</mml:mi></mml:math>curves, and negative differential resistance of carbon atomic wires

2001· article· lv· W2014190157 sur OpenAlexafffund
Brian Larade, Jeremy Taylor, H. Mehrez, Hong Guo

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B, Condensed matter · 2001
Typearticle
Languelv
DomaineEngineering
ThématiqueMolecular Junctions and Nanostructures
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésConductanceHOMO/LUMOElectrodeMaterials scienceThermal conductionAtomic physicsPhysicsAnalytical Chemistry (journal)Condensed matter physicsMoleculeChemistryThermodynamicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on a first-principles analysis of transport properties of carbon atomic wires in contact with two metallic electrodes under external bias. The equilibrium conductance of the atomic wires is found to be sensitive to two factors: charge transfer doping, which aligns the Fermi level of the electrodes to the lowest unoccupied molecular orbital (LUMO) of the carbon chain, and the overlapping of scattering states to the LUMO. The conductance is also affected by the crystalline orientation of the electrodes. The low-bias current-voltage $(I\ensuremath{-}V)$ characteristic is linear, but a negative differential resistance is observed at higher bias due to a shift of conduction channels relative to the states of the electrodes by the external bias potential. Our first-principles results give a clear physical picture of the molecule-electrode coupling, which is the controlling factor of electric conduction through the carbon atomic wires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations204
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical review. B, Condensed matterMême sujetMolecular Junctions and NanostructuresTravaux en français237 207