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Enregistrement W2014256027 · doi:10.1073/pnas.0510645103

Activity-dependent release of precursor nerve growth factor, conversion to mature nerve growth factor, and its degradation by a protease cascade

2006· article· en· W2014256027 sur OpenAlexaff
Martín A. Bruno, A. Claudio Cuello

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNerve injury and regeneration
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNerve growth factorNeurotrophinCell biologyTissue plasminogen activatorGrowth factorExtracellularBiologyProteaseNeuroscienceChemistryEndocrinologyInternal medicineBiochemistryEnzymeReceptorMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this report, we provide direct demonstration that the neurotrophin nerve growth factor (NGF) is released in the extracellular space in an activity-dependent manner in its precursor form (proNGF) and that it is in this compartment that its maturation and degradation takes place because of the coordinated release and the action of proenzymes and enzyme regulators. This converting protease cascade and its endogenous regulators (including tissue plasminogen activator, plasminogen, neuroserpin, precursor matrix metalloproteinase 9, and tissue inhibitor metalloproteinase 1) are colocalized in neurons of the cerebral cortex and released upon neuronal stimulation. We also provide evidence that this mechanism operates in in vivo conditions, as the CNS application of inhibitors of converting and degrading enzymes lead to dramatic alterations in the tissue levels of either precursor NGF or mature NGF. Pathological alterations of this cascade in the CNS might cause or contribute to a lack of proper neuronal trophic support in conditions such as cerebral ischemia, seizure and Alzheimer's disease or, conversely, to excessive local production of neurotrophins as reported in inflammatory arthritis pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations345
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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