Joint effects of inverse density-dependence and extreme environmental variation on the viability of a social bird species
Notice bibliographique
Résumé
Environmental stochasticity and density-dependence can have critical synergetic effects on population dynamics, especially when dealing with threatened species. In this study, we examine the effects of these interactions on the dynamics of a vulnerable bird species, the Dalmatian pelican (Pelicanus crispus). We conducted demographic analysis and population dynamics modelling of the Amvrakikos pelican population (western Greece) based on a 20-y dataset. Results indicated that annual juvenile survival probability is low (mean = 0.65) and varies according to both negative (regulation) and positive (Allee effect) density-dependent processes. In contrast, adult survival is relatively high (mean = 0.95) and less variable. Deterministic and stochastic population dynamics models based on means, inter-annual variances, and covariances between vital rates revealed that the population is increasing deterministically. Simulations of the extinction risk for the study population and also for various population sizes revealed that short-term extinction risk remains extremely low, even for very small populations of the species. However, when we considered the possibility of rare catastrophic events and their interactions with density-dependence patterns, the projected extinction risk increased dramatically, especially for small populations. Given that many European Dalmatian pelican populations are small, most of them could be at risk for local extinction. Our results illustrate the critical and general importance of considering interactions between all potential factors of extinction in population viability assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».