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Enregistrement W2014305902 · doi:10.1002/zoo.20256

How should the psychological well‐being of zoo elephants be objectively investigated?

2009· review· en· W2014305902 sur OpenAlexaff
Georgia Mason, Jake S. Veasey

Notice bibliographique

RevueZoo Biology · 2009
Typereview
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApathyCognitionStressorVigilance (psychology)DiseaseBiologyPsychologyDevelopmental psychologyClinical psychologyMedicineInternal medicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Animal welfare (sometimes termed "well-being") is about feelings - states such as "suffering" or "contentment" that we can infer but cannot measure directly. Welfare indices have been developed from two main sources: studies of suffering humans, and of research animals deliberately subjected to challenges known to affect emotional state. We briefly review the resulting indices here, and discuss how well they are understood for elephants, since objective welfare assessment should play a central role in evidence-based elephant management. We cover behavioral and cognitive responses (approach/avoidance; intention, redirected and displacement activities; vigilance/startle; warning signals; cognitive biases, apathy and depression-like changes; stereotypic behavior); physiological responses (sympathetic responses; corticosteroid output - often assayed non-invasively via urine, feces or even hair; other aspects of HPA function, e.g. adrenal hypertrophy); and the potential negative effects of prolonged stress on reproduction (e.g. reduced gametogenesis; low libido; elevated still-birth rates; poor maternal care) and health (e.g. poor wound-healing; enhanced disease rates; shortened lifespans). The best validated, most used welfare indices for elephants are corticosteroid outputs and stereotypic behavior. Indices suggested as valid, partially validated, and/or validated but not yet applied within zoos include: measures of preference/avoidance; displacement movements; vocal/postural signals of affective (emotional) state; startle/vigilance; apathy; salivary and urinary epinephrine; female acyclity; infant mortality rates; skin/foot infections; cardio-vascular disease; and premature adult death. Potentially useful indices that have not yet attracted any validation work in elephants include: operant responding and place preference tests; intention and vacuum movements; fear/stress pheromone release; cognitive biases; heart rate, pupil dilation and blood pressure; corticosteroid assay from hair, especially tail-hairs (to access endocrine events up to a year ago); adrenal hypertrophy; male infertility; prolactinemia; and immunological changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,306
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations154
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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