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Enregistrement W2014325147 · doi:10.1021/la504412v

Preparation and Post-Functionalization of Hyperbranched Polyurea Coatings

2015· article· en· W2014325147 sur OpenAlexaff
Xiang Fei, Lia Amelia Tresna Wulan Asri, Oleksii Ivashenko, Petra Rudolf, Ton Loontjens

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDendrimers and Hyperbranched Polymers
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolyureaSurface modificationMonomerContact anglePolymer chemistryFourier transform infrared spectroscopyCovalent bondX-ray photoelectron spectroscopyPolymerMaterials scienceChemistryChemical engineeringInfrared spectroscopyOrganic chemistryCoatingComposite materialPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Postfunctionalizable hyperbranched polyurea coatings were prepared by the bulk polycondensation of AB2 monomers on preactivated silicon substrates. As previously shown, AB2 monomers were prepared, comprising a secondary amino group (A) and two blocked isocyanates (B) connected by hexyl spacers, in a single step and in quantitative yields. Covalent anchoring of the coatings on substrates was accomplished by reacting the secondary amino group in the focal point of the polymers with the blocked isocyanates (BIs) of the covalently attached coupling agent. The BIs in the top layer of the coatings were storage-stable under ambient conditions but well-modifiable with amino- or hydroxyl-functional compounds on heating. Attachment of polyethylene glycol or perfluoro-1-decanol afforded hydrophilic or hydrophobic surfaces. Immobilization and quaternization of polyethylenimines yielded highly charged surfaces. The coatings were extensively characterized by a number of techniques, such as Fourier transform infrared spectroscopy, X-ray photoelectron spectroscopy, atomic force microscopy, ellipsometry, and contact -angle measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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