Indigenous Principles of Wild Harvest and Management: An Ojibway Community as a Case Study
Notice bibliographique
Résumé
In colonial nations such as Canada, there have been increasing requirements for governments to engage directly with Indigenous communities regarding their rights and interests in natural resource management generally, with specific focus on the role of Indigenous knowledge systems in harvest management decision-making (Tikina et al. 2010 ). Canadian courts have repeatedly focused on two factors with extremely important consequences for the Nation-to-Nation relationships that exist between the Crown and the Indigenous communities: (1) Indigenous rights must be reconciled with other government responsibilities including justified infringements for the often ill-defined concept of ‘conservation’ (Crawford and Morito 1997 ; Ayers 2005 ; Nadasdy 2005 ), and (2) the ‘honour of the Crown’ must be maintained when consulting Indigenous communities, especially with regard to management decision-making about their natural resources (Morito 1999 ; Slattery 2005 ). Given the legal necessities for a Eurocentric government to engage in honorable and meaningful consultation with Indigenous communities about conservation ethics and natural resource management, it remains to be seen how these Indigenous-Western science cross-cultural consultations should be undertaken (Crawford et al. 2010 ). The trend to date has largely been the domination of Western Science over Indigenous knowledge systems (in the sense described by Pentland 1995 ); circumstances in which Indigenous knowledge holders might be requested to provide information to scientists/managers who would evaluate it for reliability and utility before deciding whether to incorporate in a science-based management program (McGregor 2004 ; Clark and Slocombe 2009 ; Lyver et al. 2009 ). Some scholars have suggested that conflict caused by this kind of cultural domination could be reduced if governments and Indigenous communities re-initiated their discussions with an examination of similarities and differences in principles regarding ‘conservation’ and ‘natural resource management’ (Ratner and Holen 2007 ; Ebbin 2011 ; Watson et al. 2011 ). In this way, the communities could develop a structured and respectful dialogue about wild harvest management in the spirit of reconciliation and productive collaboration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,044 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».