Ketone bodies and two-compartment tumor metabolism: Stromal ketone production fuels mitochondrial biogenesis in epithelial cancer cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We have previously suggested that ketone body metabolism is critical for tumor progression and metastasis. Here, using a co-culture system employing human breast cancer cells (MCF7) and hTERT-immortalized fibroblasts, we provide new evidence to directly support this hypothesis. More specifically, we show that the enzymes required for ketone body production are highly upregulated within cancer-associated fibroblasts. This appears to be mechanistically controlled by the stromal expression of caveolin-1 (Cav-1) and/or serum starvation. In addition, treatment with ketone bodies (such as 3-hydroxy-butyrate, and/or butanediol) is sufficient to drive mitochondrial biogenesis in human breast cancer cells. This observation was also validated by unbiased proteomic analysis. Interestingly, an MCT1 inhibitor was sufficient to block the onset of mitochondrial biogenesis in human breast cancer cells, suggesting a possible avenue for anticancer therapy. Finally, using human breast cancer tumor samples, we directly confirmed that the enzymes associated with ketone body production (HMGCS2, HMGCL and BDH1) were preferentially expressed in the tumor stroma. Conversely, enzymes associated with ketone re-utilization (ACAT1) and mitochondrial biogenesis (HSP60) were selectively associated with the epithelial tumor cell compartment. Our current findings are consistent with the "two-compartment tumor metabolism" model. Furthermore, they suggest that we should target ketone body metabolism as a new area for drug discovery, for the prevention and treatment of human cancers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle