Beamforming beyond the λ/2 limit with microphone arrays
Notice bibliographique
Résumé
One limitation of microphone arrays is that the inter-microphone spacing is restricted to λ/2 of the shortest wavelength (highest frequency) of interest. For an increase in frequency range, the array must either be made smaller (thereby losing low-frequency directivity) or the number of microphones must be increased (thereby increasing cost). The other problem is that the beamwidth decreases with increasing frequency and sidelobes become more problematic. This results in significant off-axis ‘‘coloration’’ of the signals. The extension of the working frequency range for an existing narrow-band (300–3 kHz) telephony microphone array to wide-band telephony (up to 7 kHz), without modifying its geometry and the number of microphones will be shown. Microphones are embedded in a diffraction structure that provides the desired directivity at high frequencies. To provide the desired directionality at lower frequencies, beamforming of the microphones is performed using digital signal processing techniques. The combination of beamforming and embedding the microphones in a diffraction structure that provides the desired directivity at high frequencies addresses the two weaknesses that arise in previous approaches: low-frequency directivity with small arrays and high-frequency difficulties that arise in conventional sensor arrays. [Work supported in part by Carleton University.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».