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Enregistrement W2014415868 · doi:10.1081/ada-100104513

INFLUENCE OF AN EDUCATIONAL PROGRAM ON MEDICAL STUDENTS' ATTITUDES TO SUBSTANCE USE DISORDERS IN PREGNANCY

2001· article· en· W2014415868 sur OpenAlexaffabout
Elaine Bland, Lawrence Oppenheimer, Lawrence Oppenheimer, Gisèle Brisson‐Carroll, Chantal Morel, Paul Holmes, Andrée Gruslin

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Drug and Alcohol Abuse · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurriculumPsychological interventionAddictionPregnancyMedical educationSubstance useMedicineMedical schoolSubstance abuseFamily medicineClinical psychologyPsychologyPsychiatryPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Substance use disorders (SUDs) in pregnancy are becoming increasingly prevalent. Our study aimed to measure the effect of a teaching module on alcohol, tobacco, and drug use on the attitude of second year medical students toward pregnant women with SUDs. A questionnaire was administered to 84 medical students before a 5-week systems block on human reproduction, which included specific learning events related to SUDs. The questionnaire was readministered at the completion of the block. Pre- and postintervention scores were compared. Students showed significant improvement (p < .05, reliability coefficient 0.90) in their level of comfort in dealing with womenwith SUD in pregnancy. Other positive trends relating to attitudes toward drug- and alcohol-dependent women during pregnancy were also identified. SUD teaching interventions among medical students can improve their comfort level and attitude toward pregnant women with SUDs. This supports the current initiative of Project CREATE (Curriculum Renewal and Evaluation of Addiction Training and Education) to implement a comprehensive undergraduate SUD teaching program in Canadian medical schools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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