Same- and cross-modal perceptual effects on gender and identity adaptation
Notice bibliographique
Résumé
Accurate gender and identity judgments can be made from pictures (visual) and radio commentary (auditory). Visual gender adaptation effects (exposure to female faces causing a gender-neutral test face to appear male, and vice versa; Webster et al, 2004) have been widely reported and are considered to reflect neuron(s) that are selective for maleness/femaleness. Similar auditory effects have been observed when observers make judgments of the gender of morphed voices after exposure to male/female voices (Schweinberger et al, 2008). Crossmodal gender adaptation has not been reported for morphed test stimuli in the same perceptual domain. Is gender adaptation driven solely by domain-specific perceptual information? In this study, observers always judged visual information, but were adapted by visual, auditory or visual+auditory stimuli. In the first series, observers discriminated the gender of a male/female morphed face, having been exposed to faces (visual), scrambled voices (auditory) or both simultaneously (visual+auditory). Consistent with Jordan & Fallah (VSS, 2008) observers were more likely to report gender-neutral stimuli as female after adaptation to male faces and vice versa. Adapting to male/female voices in the presence/absence of faces did not produce adaptation effects. This is consistent with same modality adapter-test adaptation effects and domain-specific processing of gender information. Early stages of identification processing e.g. gender may rely on domain-specific input, while higher-level stages, e.g. identity, may utilise integrated perceptual information. To test this hypothesis, observers discriminated the morphed face of two well-known individuals. Observers were adapted to short video clips of one or other individual. When the observers were exposed to only the visual or auditory aspect of the videos clips, no adaptation was observed. Critically, when the adapting video contained both visual and auditory information, Identity Adaptation was observed. The data will be discussed with reference to the integration of perceptual-modality information along the identity processing stream.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».