Gestion des ressources humaines, développement durable et responsabilité sociale
Notice bibliographique
Résumé
Résumé L’article vise à explorer l’articulation théorique et empirique entre la gestion des ressources humaines et la responsabilité sociale/développement durable. Une telle réflexion permet de comprendre de quelle manière la démarche responsabilité sociale/développement durable peut contribuer au renouvellement des politiques et des pratiques en gestion des ressources humaines. Les résultats empiriques témoignent de la manière dont les dirigeants des entreprises françaises et québécoises conçoivent l’intégration de la démarche de responsabilité sociale/développement durable aux politiques et aux pratiques de gestion des ressources humaines. Concilier la logique d’efficacité économique avec les principes sociaux et environnementaux de la démarche de responsabilité sociale/développement durable constitue un défi de taille pour les professionnels en gestion des ressources humaines. Pour les dirigeants français, l’articulation entre la responsabilité sociale/développement durable et la gestion des ressources humaines repose sur trois préoccupations : efficacité économique, respect de l’environnement et équité sociale. Les dirigeants québécois affirment que le lien entre la gestion des ressources humaines et la responsabilité sociale/développement durable se manifeste sous la forme d’obligations de l’entreprise à l’égard du bien-être des employés. Les dirigeants français et québécois soulignent que la fonction « ressources humaines » doit valoriser également : (1) la mise en application des principes déontologiques et éthiques dans l’organisation ainsi que; (2) la mise en place de programmes qui assurent la diffusion des valeurs et des principes de responsabilité sociale/développement durable dans l’ensemble de l’organisation. L’article conclut que la gestion des ressources humaines doit non seulement s’aligner vers l’amélioration de la performance organisationnelle mais qu’elle doit également introduire les enjeux de nature environnementale et sociale lors de la détermination de la stratégie corporative.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».