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Record W2014476209 · doi:10.3917/rips.033.0077

Gestion des ressources humaines, développement durable et responsabilité sociale

2008· article· fr· W2014476209 on OpenAlexaffabout
Daniel Beaupré, Julie Cloutier, Corinne Gendron, Amparo Jiménez, Denis Morin

Bibliographic record

VenueRevue internationale de Psychosociologie · 2008
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Sciences and Governance
Canadian institutionsUniversité du Québec à Montréal
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Résumé L’article vise à explorer l’articulation théorique et empirique entre la gestion des ressources humaines et la responsabilité sociale/développement durable. Une telle réflexion permet de comprendre de quelle manière la démarche responsabilité sociale/développement durable peut contribuer au renouvellement des politiques et des pratiques en gestion des ressources humaines. Les résultats empiriques témoignent de la manière dont les dirigeants des entreprises françaises et québécoises conçoivent l’intégration de la démarche de responsabilité sociale/développement durable aux politiques et aux pratiques de gestion des ressources humaines. Concilier la logique d’efficacité économique avec les principes sociaux et environnementaux de la démarche de responsabilité sociale/développement durable constitue un défi de taille pour les professionnels en gestion des ressources humaines. Pour les dirigeants français, l’articulation entre la responsabilité sociale/développement durable et la gestion des ressources humaines repose sur trois préoccupations : efficacité économique, respect de l’environnement et équité sociale. Les dirigeants québécois affirment que le lien entre la gestion des ressources humaines et la responsabilité sociale/développement durable se manifeste sous la forme d’obligations de l’entreprise à l’égard du bien-être des employés. Les dirigeants français et québécois soulignent que la fonction « ressources humaines » doit valoriser également : (1) la mise en application des principes déontologiques et éthiques dans l’organisation ainsi que; (2) la mise en place de programmes qui assurent la diffusion des valeurs et des principes de responsabilité sociale/développement durable dans l’ensemble de l’organisation. L’article conclut que la gestion des ressources humaines doit non seulement s’aligner vers l’amélioration de la performance organisationnelle mais qu’elle doit également introduire les enjeux de nature environnementale et sociale lors de la détermination de la stratégie corporative.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.351
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.003
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.159
GPT teacher head0.381
Teacher spread0.222 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations49
Published2008
Admission routes2
Has abstractyes

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