MétaCan
Menu
Retour à la cohorte

Synthesis of -Willemite Nanoparticles by Post-calcination of Flame-made Zinc Oxide/Silica Composites

2002· article· en· W2014477820 sur OpenAlexaff
Takao Tani, Lutz Mädler, Sotiris E. Pratsinis

Notice bibliographique

RevueParticle & Particle Systems Characterization · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFlame retardant materials and properties
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCalcinationMaterials scienceChemical engineeringCrystallizationNanoparticleComposite numberThermal stabilityAmorphous solidPyrolysisZincParticle sizeComposite materialMetallurgyNanotechnologyCatalysisChemistryCrystallographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Composite ZnO/SiO2 nanoparticles were made by flame spray pyrolysis (FSP). Characteristics of the product powder and its crystallization behavior on post-calcination were evaluated. Polyhedral aggregates of nano-sized primary particles consisting of ZnO nano-crystals 1–3 nm in size and amorphous SiO2 were obtained by FSP. A short residence time in the flame can result in the co-existence of the ZnO and SiO2 clusters without substitution or reaction hindering each other's grain growth. There was almost no change in the XRD pattern by calcination at 600 °C for 2 h, suggesting a high thermal stability of the ZnO nano-crystals in the composite particles. A pure α-willemite phase was obtained at 900 °C. At this calcination temperature, dC and dBET of the powder were 63 and 44 nm, respectively. The nano-composite structure of the FSP-made particles can suppress crystalline growth of ZnO during calcination to maintain a high reactivity of ZnO with SiO2, obtaining pure α-willemite with high specific surface area at low calcination temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueParticle & Particle Systems CharacterizationMême sujetFlame retardant materials and propertiesTravaux en français237 207