Effects of ambient acidity on chemosensory learning: an example of an environmental constraint on acquired predator recognition in wild juvenile Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract – In many prey fish species, learning the identity of novel predators may be facilitated when novel predator cues and an aversive stimulus are presented together. Damage‐released chemical alarm cues are typically released from the skin of prey individuals following mechanical damage and are known to mediate the learned recognition of novel predators. While such chemically mediated acquired predator recognition can provide increased survival benefits to prey, environmental constraints impeding learning may exist. For example, in several fish species the ability to detect chemical alarm cues is impaired in under acidic conditions and as such, inhibits this chemically mediated learning. In this experiment, we studied in two streams of different mean acidity level (pHc. 6.0 and 7.0), to assess if wild juvenile Atlantic salmon (Salmo salar) had the ability to acquire the recognition of a novel lemon essence odour when paired with conspecific chemical alarm cues. Our results demonstrate that under acidic conditions, no learned recognition of the novel odour occurred. In neutral conditions, however, salmon recognised the novel odour as a predation threat. This result suggests that ambient acidity creates an environmental constraint on chemically mediated learned recognition of a novel cue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».