Variability in foraging in response to changing prey distributions in rhinoceros auklets
Notice bibliographique
Résumé
Variable time budgets and foraging behaviour were observed in a marine diving bird, the rhinoceros auklet Cerorhinca monocerata, in response to intraseasonal and interannual variations in prey abundance and distribution. Few studies have simultaneously measured the spatial dispersal of seabirds at sea, time budgets at sea and prey abundance and distribution. Time budgets and foraging behaviour were deterrnined through visual scans. Prey abundance, estimated hydroacoustically during marine transects, was similar among years, but prey was dispersed over larger spatial areas in 1997 than in 1995 and 1996. Rhinoceros auklets were also dispersed over larger spatial areas in 1997 and fewer mixed-species feeding flocks were formed. In 1997, rhinoceros auklets increased the time spent foraging, decreased the recovery periods between successive dives, and were more strongly associated with prey at larger spatial scales. This suggested that auklets were working hard while foraging but were less successful at locating and maintaining contact with prey when prey was more dispersed. In 1996, there was a period (June 13 to 20) when fish schools were common near the surface, during which auklets spent more time foraging and formed more feeding flocks. This suggested that auklets were working hard to take advantage of this readily available prey. This paper iilustrates the importance of behavioural plasticity and time budget flexibility for seabirds Living in highly variable environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».