Utilization of Biosolids during the Phytoremediation of Hydrocarbon‐Contaminated Soil
Notice bibliographique
Résumé
Addition of anaerobically digested sewage sludge (biosolids) to soil may improve conditions for phytoremediation of petroleum hydrocarbons (PHCs) through improved soil chemical, biological, and physical properties. A 32-wk greenhouse study investigated three rates of biosolids addition (0, 13.34, and 26.68 g oven-dry biosolids kg(-1) oven-dry soil) and the presence or absence of smooth brome (Bromus inermis Leyss. cv. Carlton) plants on the removal of diesel (3.5 g kg(-1) oven-dry soil) in an industrial, sandy loam soil. Diesel PHCs were divided into two fractions based on equivalent normal straight-chain boiling point ranges (F2: nC10-nC16; F3: nC16-nC34). The addition of biosolids did not increase the extent of PHC degradation but did result in significantly greater first-order decay constants compared to unamended controls. Overall, the presence of plants did not increase the rate or extent of PHC degradation, relative to that observed in unamended, non-vegetated soils. Vegetation was, however, an important factor within the biosolids-amended soils as was observed by a greater extent of PHC degradation. Some of this decrease was attributed to plant-induced removal of biosolids components that were contributing to the F3 fraction. Overall, the low-amendment rate (13.34 g oven-dry biosolids kg(-1) oven-dry soil) was considered to be the most effective treatment because it produced the greatest overall PHC degradation rate (0.226 wk(-1) for total PHCs) and resulted in the greatest recovery of biosolids-derived N by smooth brome (26.6%).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».