Antisense inhibition of Flk-1 by oligonucleotides composed of 2<i>'</i>-deoxy-2<i>'</i>-fluoro-β-<scp>D</scp>-arabino- and 2<i>'</i>-deoxy-nucleosides
Notice bibliographique
Résumé
The design of new antisense oligomers with improved binding affinity for targeted RNA, while still activating RNase H, is a major research area in medicinal chemistry. RNase H recognizes the RNA-DNA duplex and cleaves the complementary mRNA strand, providing the main mechanism by which antisense oligomers elicit their activities. It has been shown that configuration inversion at the C2' position of the DNA sugar moiety (arabinonucleic acid, ANA), combined with the substitution of the 2'OH group by a fluorine atom (2'F-ANA) increases the oligomer's binding affinity for targeted RNA. In the present study, we evaluated the antisense activity of mixed-backbone phosphorothioate oligomers composed of 2'-deoxy-2'-fluoro-beta-D-arabinose and 2'-deoxyribose sugars (S-2'F-ANA-DNA chimeras). We determined their abilities to inhibit the protein expression and phosphorylation of Flk-1, a vascular endothelial growth factor receptor (VEGF), and VEGF biological effects on endothelial cell proliferation, migration, and platelet-activating factor synthesis. Treatment of endothelial cells with chimeric oligonucleotides reduced Flk-1 protein expression and phosphorylation more efficiently than with phosphorothioate antisenses (S-DNA). Nonetheless, these two classes of antisenses inhibited VEGF activities equally. Herein, we also demonstrated the capacity of the chimeric oligomers to elicit RNase H activity and their improved binding affinity for complementary RNA as compared with S-DNA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».