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Enregistrement W2014704570 · doi:10.4103/2045-8932.109917

Pim‐1: A New Biomarker in Pulmonary Arterial Hypertension

2013· article· en· W2014704570 sur OpenAlexaff
Sébastien Renard, Roxane Paulin, Sandra Breuils‐Bonnet, Serge Simard, Philippe Pîbarot, Sébastien Bonnet, Steeve Provencher

Notice bibliographique

RevuePulmonary Circulation · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePulmonary Hypertension Research and Treatments
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesActelion PharmaceuticalsFédération Française de Cardiologie
Mots-clésMedicineBiomarkerPulmonary hypertensionCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Provirus integration site for Moloney murine leukemia virus (Pim-1) is an oncoprotein overexpressed in lungs from pulmonary arterial hypertension (PAH) patients and involved in cell proliferation via the activation of the NFAT/STAT3 signaling pathway. We hypothesized that Pim-1 plasma levels would predict the presence of PAH and correlate with disease severity. Pim-1 plasma levels were measured at the time of catheterization in 49 PAH patients, including nonvasoreactive ( n = 19) and vasoreactive idiopathic PAH (n = 5), and PAH related to connective tissue disease (n = 16) and congenital heart disease (n = 9). Fifty controls were also recruited. The capacity of Pim-1 to discriminate PAH from controls and its association with disease severity were assessed. Pim-1 plasma levels were higher in PAH than in controls (9.6 ± 4.0 vs. 7.2 ± 2.4 ng/mL, P < 0.01). Pim-1 appropriately discriminated proliferative PAH from controls (AUC = 0.78 to 0.94 using ROC curves). Among PAH patients, Pim-1 correlated with traditional markers of PAH severity. The 1-year survival was 97% and 47% for PAH patients with baseline Pim-1 levels lower and higher than 11.1 ng/mL, respectively (HR 11.4 (3.3-39.7); P < 0.01). After adjustment for hemodynamic and biochemical variables, Pim-1 levels remained an independent predictor of mortality (P < 0.01). Pim-1 is a promising new biomarker in PAH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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