Mitochondrial uncoupling in skeletal muscle by UCP1 augments energy expenditure and glutathione content while mitigating ROS production
Notice bibliographique
Résumé
Enhancement of proton leaks in muscle tissue represents a potential target for obesity treatment. In this study, we examined the bioenergetic and physiological implications of increased proton leak in skeletal muscle. To induce muscle-specific increases in proton leak, we used mice that selectively express uncoupling protein-1 (UCP1) in skeletal muscle tissue. UCP1 expression in muscle mitochondria was ∼13% of levels in brown adipose tissue (BAT) mitochondria and caused increased GDP-sensitive proton leak. This was associated with an increase in whole body energy expenditure and a decrease in white adipose tissue content. Muscle UCP1 activity had divergent effects on mitochondrial ROS emission and glutathione levels compared with BAT. UCP1 in muscle increased total mitochondrial glutathione levels ∼7.6 fold. Intriguingly, unlike in BAT mitochondria, leak through UCP1 in muscle controlled mitochondrial ROS emission. Inhibition of UCP1 with GDP in muscle mitochondria increased ROS emission ∼2.8-fold relative to WT muscle mitochondria. GDP had no impact on ROS emission from BAT mitochondria from either genotype. Collectively, these findings indicate that selective induction of UCP1-mediated proton leak in muscle can increase whole body energy expenditure and decrease adiposity. Moreover, ectopic UCP1 expression in skeletal muscle can control mitochondrial ROS emission, while it apparently plays no such role in its endogenous tissue, brown fat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».