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Enregistrement W2014760961 · doi:10.1504/afp.2010.031493

Non-destructive analysis of concrete for corrosion studies using nuclear technique

2010· article· en· W2014760961 sur OpenAlexfundno aff
A.A. Naqvi, M.M. Nagadi, M.A. Garwan, Mohammed Maslehuddin, M. Raashid

Notice bibliographique

RevueAtoms for Peace an International Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear Physics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing Fahd University of Petroleum and MineralsUniversity of Toronto
Mots-clésCorrosionChlorideLimeMaterials scienceReinforced concreteNeutron activation analysisFly ashMetallurgyComposite materialRadiochemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chloride-induced reinforcement corrosion is the principal cause of deterioration of concrete structures in the Arabian Gulf and the world over. Preventive measures against corrosion require maintaining the chloride and sulphate concentration in concrete below the threshold limits specified by the standards. This requires monitoring the chloride and sulphate concentration in concrete, and a nondestructive technique is preferable for this purpose. The Prompt-Gamma Neutron Activation Analysis (PGNAA) technique can be used to monitor the concentration of corrosive elements in concrete specimens. An accelerator-based PGNAA setup has been developed to measure the chloride and sulphate concentration in concrete. The PGNAA technique has been utilised successfully to measure the elemental composition of concrete. In this regard, several studies were undertaken to determine the calcium, silicon, chloride and sulphate concentration in the concrete specimens. Furthermore, the concentration of compounds, such as lime and silica was also determined. The results of these studies along with a description of the facility are presented in this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,484
Score d'incertitude au seuil0,349

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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