Mesurer l'autonomisation des femmes : participation et droits dans les domaines civil, politique, social, économique et culturel
Notice bibliographique
Résumé
Résumé Le Programme d’action de Beijing a constitué un tournant sur le plan conceptuel : alors qu’on se contentait jusqu’alors de réfléchir à la condition féminine et de stigmatiser l’inégalité entre les sexes, l’accent est mis désormais en priorité sur la réalisation de deux objectifs : « l’égalité des genres » et « l’autonomisation des femmes ». Le Programme d’action soulignait notamment la nécessité de disposer de données ventilées par sexe aux fins de planification et d’évaluation. Le présent document s’efforce de cerner le concept d’autonomisation des femmes en tant que processus complexe permettant aux femmes d’acquérir des capacités essentielles, de jouir de garanties juridiques, et de participer aux manifestations essentielles de la vie sociale, économique, politique et culturelle, et propose un ensemble d’indicateurs de mesure pertinents. Bien qu’il soit difficile de mesurer « la participation et les droits dans le domaine culturel », nous estimons que les indicateurs d’égalité des genres devraient intégrer la question importante de l’accès et de la participation des femmes aux institutions culturelles et à la prise de décisions dans ce domaine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».