Investigation of enzymatic biodiesel production using ionic liquid as a co‐solvent
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, the lipase catalysed esterification reaction for biodiesel production was investigated in the presence of the ionic liquid [BMIM][PF6]. Unlike regular organic solvents, many ionic liquids have no vapour pressure, and are therefore considered non‐volatile. When used in systems with enzyme catalysts, ionic liquids may enhance their activity, selectivity, and stability. The use of an enzyme (lipase) as a catalyst, and the ionic liquid as a solvent/immobilization agent also represents an environmentally friendly, “green” technology. Methyl acetate was used as the acyl acceptor as opposed to the more commonly used methanol due to the negative effects methanol and the glycerol by‐product has on lipase enzyme activity. The results of this research indicate that methyl oleate (i.e., biodiesel) was successfully produced, with an 80% overall biodiesel yield in the presence of ionic liquid, at a 1:1 ratio (v/v) to the amount of oil. This verified that the presence of an ionic liquid, at a specified amount, improved the activity of the lipase and the overall biodiesel yield. Results also indicate the addition of ionic liquid facilitated the separation of the methyl esters from the triacetylglycerol by‐product. The best conditions investigated was found to be: 14:1 molar ratio between oil and acyl acceptor; 20% (w immobilised lipase/w of oil; and a temperature in the range of 48–55°C. However, additional purification is required in order for the produced biodiesel to meet ASTM standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».