P3‐275: Identifying dementia in deaf sign language users
Notice bibliographique
Résumé
Tests used to identify cognitive disorders in users of spoken languages are unsuitable for deaf people who use sign languages. Establishing the norms of healthy ageing in the deaf sign language community in respect of cognitive and linguistic functioning is a necessary precursor to the development of assessment tools that might be used to detect unusual changes associated with dementia. We established the parameters of normative cognitive ageing in deaf people, using a new cognitive screening test specifically developed in British Sign Language (BSL). This test is now available to patients at the National Hospital for Neurology and Neurosurgery in England. The tests, with instructions entirely in BSL using standardized videoformat, were developed and piloted using a similar format to the Addenbrokes Cognitive Examination (ACER) (Mioshi et al., 2005), Montreal Cognitive Assessment (MOCA) (Nasreddine et al., 2005) and mini-mental state examination (Folstein et al., 1975), with test domains sampling memory, visuospatial, language and executive function abilities, as well as orientation to time and space. Adaptations were made such as using phonological fluency tasks based on handshape rather than the letter ‘S’ which favours English speakers, naming items were adapted so only those items which were non-iconic were used and all English requirements such as writing a sentence and repeating English sentences were adapted into BSL sentences. Normative data was collected from 226 participants aged 50-89 years during an annual holiday for deaf older people. Details about test development will be presented with preliminary results showing changes in test performance across age cohorts, correlation with non-verbal intellectual ability and plans for the collection of data from patients with cognitive disorder and dementia. Overall the findings demonstrate the benefits of testing for cognitive function in deaf BSL signers using assessments developed specifically for sign language rather than assessments based on spoken language. We conclude that it is optimal to test for cognitive function in deaf BSL signers without using assessments that are based heavily on spoken language.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».