Gone with the Trees: Deciphering the Thar Desert’s Recurring Droughts
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In the 10-year period between 1999 and 2009, the district of Barmer, located in the Marwar region of Rajasthan, India, experienced 7 years of rainfall deficits, as well as instances of excessive rainfall. This increased variability in rainfall patterns in an area largely covered by the Thar Desert ‘has exacerbated the region’s already precarious environmental and land conditions. This article is based on ethnographic research conducted in this part of India, which is impacted by the numerous social, economic, and environmental outcomes of successive extreme weather events. It discusses the transformation of the ecosystem of the Thar Desert by drawing the outlines of the recent environmental history and by exposing local farmers’ articulation of these changes. The meanings and subjectivities with which rural Rajasthan is endowed and which constitute farmers’ identity are also addressed through the examination of the cultural construction of place. The analysis reveals that people’s understanding of environmental change is intertwined with their broader worldview and their relationship with the elements that compose their immediate landscape. The author argues that a comprehensive understanding of the impact of climate change can only be reached by according more attention to the cultural dimensions of places.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle