Strategies for Lease Volume Enhancement: Study of the Nigeria Lease Market 2001-2011
Notice bibliographique
Résumé
The Nigeria lease market given the relatively poor per capita income, but willingness among the high economicpopulation to spend and the growth in the oil gas industry as well as road transportation compared to otherAfrican nations ought to record higher volume of lease transactions. Contrary to expectations, the lease volumehas remained low. It is in doubt if the total lease volume recorded in Nigeria would have generated enough profitto sustain the number of firms that are actively involved in sales-(marketing) of lease services; if these firmswere solely involved in lease businesses. The relatively low volume of lease transactions suggests that themarket capacities are grossly under utilized. This is evidenced as the work compared the situation in Nigeriawith South Africa based on survey research method; with special interest on the marketing principles, strategiesand policies for lease service marketing. Results show that the Nigeria lease marketing activities experienceinefficiency sequel to poor control of administrative and legal costs, low level of customer services among others.Hence lease sales volume is low. Thus strategies for lease volume enhancement as recommendations arediscussed to include: creation of competitive advantage, specialization in lease marketing, customer servicesflexibility, enhanced funding ability among others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».