Surface Microseismic Mapping Reveals Details of the Marcellus Shale
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The mapping of microseismic events induced by hydraulic fracturing plays an important role in well completion and design. This is especially true in a newly developing area of gas producing shales. In this case study, we will show how the microseismic monitoring of a hydraulic fracture treatment in the Marcellus Shale identified a pre-existing natural fault which intersected the wellbore. The data from nearby wells indicated several possibilities of structural evolution affecting the producing formation. These range from regional reverse or strike-slip faulting to small displacement local reverse faulting. The hydraulic fracture stimulation was monitored using a 10 line, radial surface array composed of 1000 vertical component geophone stations. The treatment consisted of seven perforated stages stimulated with slickwater and proppant. Microseismic activity mapped during the early stages of the treatment is consistent with the regional stress direction and indicates that stages 1-4 activated natural fractures oriented along the maximum horizontal stress direction. During stages 5 and 6, the hydraulic fracture encountered a pre-existing natural fault. A source mechanism was determined for events occurring along the fault, identifying oblique failure with strike-slip and reverse faulting along the steeply dipping fault with SSE strike. This indicates that the regional strike-slip fault, with a strike similar to the break we observed at other offset wells, is most likely responsible for the geological evolution of this formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».