Antiviral Lectins from Red and Blue-Green Algae Show Potent In Vitro and In Vivo Activity against Hepatitis C Virus
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis C virus (HCV) infection is a significant public health problem with over 170,000,000 chronic carriers and infection rates increasing worldwide. Chronic HCV infection is one of the leading causes of hepatocellular carcinoma which was estimated to result in ∼10,000 deaths in the United States in the year 2011. Current treatment options for HCV infection are limited to PEG-ylated interferon alpha (IFN-α), the nucleoside ribavirin and the recently approved HCV protease inhibitors telaprevir and boceprevir. Although showing significantly improved efficacy over the previous therapies, treatment with protease inhibitors has been shown to result in the rapid emergence of drug-resistant virus. Here we report the activity of two proteins, originally isolated from natural product extracts, which demonstrate low or sub-nanomolar in vitro activity against both genotype I and genotype II HCV. These proteins inhibit viral infectivity, binding to the HCV envelope glycoproteins E1 and E2 and block viral entry into human hepatocytes. In addition, we demonstrate that the most potent of these agents, the protein griffithsin, is readily bioavailable after subcutaneous injection and shows significant in vivo efficacy in reducing HCV viral titers in a mouse model system with engrafted human hepatocytes. These results indicate that HCV viral entry inhibitors can be an effective component of anti-HCV therapy and that these proteins should be studied further for their therapeutic potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».