The Association between the Anti-inflammatory Protein CC10 and Smoking Status among Participants in a Chemoprevention Trial
Notice bibliographique
Résumé
CC10, the secretory product of bronchiolar Clara cells, is infrequently expressed in non-small cell lung cancer (NSCLC), and its overexpression in NSCLC cell lines results in a less malignant phenotype. CC10 levels in bronchoalveolar lavage fluid (BAL) and serum are significantly lower in current smokers than healthy nonsmokers, but the effect of long-term smoking cessation on CC10 is unknown. We measured CC10 in baseline BAL and plasma collected from current (n = 81) and former (n = 23) smokers participating in a chemoprevention trial. Former smokers had significantly higher plasma CC10 levels compared with current smokers [mean, 62.1 ng/mL (95% CI, 43.0-81.2); range, 23.0-175.0 ng/mL for former smokers; and mean, 37.1 ng/mL (95% CI, 29.8-44.4); range, 5.0-171.0 ng/mL for current smokers; P < 0.001]. BAL CC10 levels also trended in the same direction. A significant positive correlation was found between CC10 plasma and BAL levels. After adjustment for age, sex, and pack-years of cigarette consumption, former smokers had 1.70 (95% CI, 1.23-2.36) times higher plasma CC10 levels than current smokers (P < 0.01), whereas former smokers also had nonsignificantly higher baseline BAL CC10 levels compared with current smokers [adjusted mean ratio (95% CI), 1.60 (0.92-2.80), P = 0.094 and 1.35 (0.86-2.10), P = 0.193 for the absolute and normalized BAL CC10, respectively]. These results show that sustained smoking cessation is associated with higher plasma CC10 levels, suggesting that at least some of the damage associated with tobacco smoke may be repaired by long-term smoking cessation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».