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Enregistrement W2015185386 · doi:10.1179/cmq.2000.39.4.405

Thermodynamic Evaluation and Optimization of the LiCl-NaCl-KCl-RbCl-CsCl-MgCl<sub>2</sub>-CaCl<sub>2</sub>-SrCl<sub>2</sub>System Using The Modified Quasichemical Model

2000· article· en· W2015185386 sur OpenAlexafffund
Patrice Chartrand, A. D. Pelton

Notice bibliographique

RevueCanadian Metallurgical Quarterly · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgical Processes and Thermodynamics
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhase diagramThermodynamicsChemistryPhase equilibriumTernary operationTernary numeral systemPhase (matter)Physical chemistryPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A complete critical evaluation and quantitative optimization of all available phase diagrams and thermodynamic data has been performed for all condensed phases of the LiCl-NaCl-KCl-RbCl-CsCl-MgCl2-CaCl2-Srcl2 system. The present article treats the addition of Srcl2 to this database. The model parameters obtained for binary and ternary subsystems can be used to predict thermodynamic properties and phase equilibria for the multicomponent system. The modified quasichemical model for short-range ordering was used for the molten salt phase.Une évaluation critique et une optimization quantitative des diagrammes de phase et des données thermodynamiques a été faite pour toutes les phases condensées du système LiCl-NaCl-KCl-RbCl-CsCl-MgCl2-CaCl2-Srcl2. Le présent article porte sur l'addition de Srcl2 à cette base de données. Les paramètres des modèles obtenus pour les sous-systèmes binaires et ternaires peuvent être utilisés pour prédire les propriétés thermodynamiques et les équilibres de phases pour le système multicomposant. Le modèle quasichimique modifié, qui évalue l'ordonnement à courte distance des cations, a été utilisé pour la phase liquide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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