Analysis of frazil ice as a geomorphic agent in a frazil pool
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Frazil ice forms in open water areas of high turbulent intensity and accumulates downstream along flatter river segments. The activation of production zones, in relation to hydro‐climatic parameters, directly affects the infilling of frazil sinks. Past field investigations have described strong relationships between riverbed scour and undercover frazil accumulation but few have documented the dynamics of bed deformation in relation to the accumulation of frazil ice over an entire winter season. Here, we present the chronology of the development of a hanging dam at a pool section over the 2007–2008 ice period. The characteristics of upstream frazil ice production and ice cover growth is documented using a river corridor approach. At a pool section, undercover frazil ice accumulation behaviour, water level variations, hydro‐climatic conditions and riverbed deformations are also documented. Innovative dynamic bed‐rods integrating three‐axis accelerometer pendant loggers were deployed at the bed to obtain a dynamic measurement of erosional and depositional activity over the frazil pool. Data shows a relation between bedform deformation and ice cover formation. Analysis reveals the spatio‐temporal variation of physical attributes of ice cover, undercover frazil accumulation and bedforms. Collected data is used to analyse the relationship between riverbed deformation and overlying ice forms. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».