Emergent properties and structural patterns in sexually transmitted infection and HIV research
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite remarkable progress in the scientific understanding of the biological characteristics of the pathogens, pathogenesis and immunology, human sexual behaviour and population transmission dynamics, there are still considerable knowledge gaps regarding the heterogeneity and determinants of epidemics of sexually transmitted infections (STI) and HIV. To understand more fully the causes of STI and HIV epidemics it is necessary to reconcile individual and population approaches and bring together sociological and biomedical streams of research. METHODS: This study examined the implications of approaching the study of STI and HIV epidemics from the perspective that individual and population-level characteristics and interactions result in emergent properties and structural patterns that cannot be easily predicted. In addition to offering examples from the research literature, female sex work is analysed as an example of a complex adaptive system and the implications for STI and HIV epidemics are examined in that context. RESULTS: Previous research in this field has provided compelling examples of how the complex interplay of individuals and resulting structural patterns including sexual networks can influence the patterns of emergence and the trajectory of STI and HIV epidemics. CONCLUSIONS: Approaching the study of STI and HIV epidemics as emergent phenomena arising from complex interactive systems with diverse structural patterns offers a promising avenue for developing a more coherent understanding of these epidemics. It would also promote consilience between sociological, population and biomedical disciplines that could open new vistas for the science of public health.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle