Altered Processing of Visual Memory in Patients with Mesial Temporal Sclerosis: An fMRI Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Hippocampal complex and neocortex play distinct, complementary roles in processing of memory, which is impaired in patients with mesial temporal sclerosis (MTS). METHOD: Ten right-sided MTS patients and 10 controls were prospectively assessed by functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) using encoding and retrieval of visual memory tasks. Image analyses were done using SPM2 and voxels showing activity with T-score>4 were considered significant. Two-sample t-test was applied for equality of means and P<.01 was considered significant. Patterns of activity in both encoding and retrieval tasks were compared between the patients and controls. RESULTS: In normal controls, there was activation of bilateral tail of hippocampus, parahippocampal gyrus, occipital (right>left), right prefrontal, and inferior frontal region (T-score>9) during the encoding of memory and during the retrieval, there was activation of left inferior frontal region, bilateral parahippocampal gyrus, and occipital and parietal region (right>left) activity (T-score>4). In patients there was activation of bilateral prefrontal (left≫right), bilateral inferior parietal lobule (right≫left), and bilateral parieto-occipital lobe activity(T-score>4) during encoding and there was comparatively less activation (T-score>3) of bilateral inferior parietal lobule (left≫right) and bilateral prefrontal (right≫left) regions during retrieval. CONCLUSION: Visual memory processing is affected and altered in patients with MTS. Reallocation of visual memory processing is observed in patients with MTS suggesting different networking.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».