Effect of imazethapyr application timing in kidney and white bean
Notice bibliographique
Résumé
A total of twelve field trials (6 with kidney bean and 6 with white bean) were conducted over a three-year period (2010 to 2012) at various locations in Ontario to evaluate the tolerance of kidney and white bean to imazethapyr applied preplant incorporated (PPI), preemergence (PRE), and postemergence (POST) at 37.5, 75 and 150 g·ai·ha-1. Imazethapyr applied PPI or PRE in kidney or white bean caused 0%-1%, 0%-4%, and 0%-9% injury at 1, 2, and 4 weeks after application (WAA), respectively. However, the injury was transient and had no adverse effect on shoot dry weight, height, seed moisture content, and yield of kidney or white bean except for shoot dry weight which was reduced 32% with imazethapyr applied PPI compared to the weed free control in white bean. Imazethapyr applied POST in kidney or white bean caused as much as 17%, 18%, and 11% injury at 1, 2, and 4 WAA, respectively. There was no adverse effect on shoot dry weight, height, seed moisture content, and yield of kidney or white bean except for imazethapyr applied POST which increased seed moisture content 1.9% compared to the weed free control in white bean. Based on these results, there is an adequate margin of crop safety in dry bean to imazethapyr applied PPI or PRE at 37.5 or 75 g·ai·ha-1 in kidney and white beans. However, there is not an adequate margin of crop safety for imazethapyr applied POST at rates higher than 37.5 g·ai·ha-1 in kidney and white bean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».