PROSPECTIVE INTERNATIONAL MULTICENTER EVALUATION OF THE SOFA,-APACHEII- AND MOF-SCORE IN PREDICTING MAJOR COMPLICATIONS AND OVERALL PROGNOSIS IN SEVERE ACUTE PANCREATITIS.
Notice bibliographique
Résumé
Dynamic multiple parameter scoring systems such as the APACHEII-score are an established method for a fast and cost-effective severity assessment of acute pancreatitis (AP). However, their role in predicting major complications or overall prognosis has not been sufficiently validated yet. Patients and Methods: A total of 104 patients with severe AP were included in five European centers within 96 hours of disease onset. CT-proven intra-pancreatic necrosis was present in 72 (69%) patients, 17 (16%) patients developed infected necrosis (IN). Multiple organ dysfunction syndrome (MODS) was observed in 28 (27%) patients, 8 patients (8%) died. Sequential organ failure (SOFA)-, APACHEII-, and multiple organ failure (MOF/Goris)- sores were determined daily over a maximum of 21 days. Results: Receiver-operating characteristic (ROC) analysis was based on the two highest values of each scoring system within the overall observation period as well as on the respective scores at 48 hours after disease onset. The following results were obtained: The prediction of MODS and infected necrosis associated with MODS was possible with similar sensitivity and specificity rates. No statistical difference was found between the three scoring systems.TABLEConclusions: The APACHEII, SOFA, and MOF scores allow an early and reliable assessment of major complications as well as overall prognosis in patients with severe AP. Comprising fewer variables the SOFA- and MOF-score are easier to calculate and reach at least the same predictive performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».