Acoustic cues to individual identity in the rattle calls of common blackbirds: a potential for individual recognition through multi-syllabic vocalisations emitted in both territorial and alarm contexts
Notice bibliographique
Résumé
Vocal signals convey many types of information, and individually recognizable cues can benefit signallers and receivers, as shown in birdsongs that are used in the contexts of mating and territoriality. Bird calls are typically less complex than songs and thus are likely to convey less information. However, the rattle calls of some species serve a dual function, being emitted as an anti-predator and deterrence signal, and thus may encode information on individual identity. We investigated these questions in the common blackbird (Turdus merula), which emits complex rattle calls in both territorial and alarm contexts. The vocalisations of free-living males were elicited and recorded by playing back songs of unknown males in birds’ territories (territorial context) and also while approaching individuals (predator context). These song-like highly-structured multi-syllabic calls typically had three types of elements. Acoustic and statistical analyses revealed, through elevated repeatability indexes, that most of the acoustic measurements used to describe the complexity of the calls (structural, temporal and frequency parameters) were highly variable, due to inter-individual differences. The size of the call and the characteristics of the starting element only were able to discriminate a high portion of the individual calls. Beyond the very well studied songs of oscines, calls therefore deserve more attention as they also carry a potential for conveying information on individual identity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».