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Enregistrement W2015329500 · doi:10.1080/00309230903528488

The elusive access to education for Muslim women in Kenya from the late nineteenth century to the “Winds of Change” in Africa (1890s to 1960s)

2010· article· en· W2015329500 sur OpenAlexaff
Rashida Keshavjee

Notice bibliographique

RevuePaedagogica Historica · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Islamic Studies
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGender studiesFaithPoliticsPovertyIslamSociologyColonialismSubsistence agricultureImmigrationPolitical scienceHistoryLawTheology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article discusses the denial of access to education to Ismaili Muslim women in colonial Kenya during the 1890s and the 1960s. The Ismailis were part of the “Asians” in Africa, a working class, religious, Muslim immigrant group from India, circumscribed by poverty and a traditional culture, the orthodox elements of which, with regard to their women, did not resonate with the spirit of the Islamic faith. Most of their women came from an Indian Muslim culture in which their experiences ranged from a required submissive role for women that embodied a narrow interpretation of their faith, to political strife and racial segregation in Africa, to family destitution. Hence, these women’s lives were fraught with difficulties of dependency, subservience, and harsh struggles for basic subsistence needs. Historically, the women’s cause for equity has been a bitter struggle globally; the Ismaili women’s gendering experience was no exception in the late nineteenth century, which was detrimental to their development. This article chronicles the Ismaili women’s arduous journey through decades of political and socio‐cultural barriers that prevented them from accessing quality secular education, until their eventual participation through the consistent efforts and guidance of their Imams, the Aga Khans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,006
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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