Long‐Term Solute Transport under Semi‐Arid Conditions: Pedon to Field Scale
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of factors controlling the spatial and temporal variability of transport in the vadose zone is limited. The objective of this study was to quantify the transport of a tracer at the field scale after 34 yr of low transient flow under semiarid conditions. A Cl − tracer was surface applied to plots (a Chernozemic soil) near Saskatoon, Canada. Thirty‐four years later, soil cores (6‐m depth) were taken along a 90‐m transect (1‐m spacing) and two embedded 10‐m transects (0.2‐m spacing) along one of the plots. The cores were sectioned (0.1‐m intervals) and analyzed for Cl − , bulk density, and soil water content. Although the site is level, slight differences in surface slope had a great effect on surface water redistribution, soil profile development, and the movement of water and solute. After 34 yr, the mean travel depth of the Cl − on a slight knoll was 1.70 m below the surface, compared with 2.76 m in a very slight depression 20 m away. The grade between knoll and depression was 1.8%. After a 19‐mo fallow period, considerably more redistributed surface water was stored in the soil in the slight depression than on the nearby level area. The spatial pattern of the increase in soil water storage (19 mo) was significantly correlated to Cl − transport (34 yr) suggesting that the measured pattern of increase in soil water storage was typical of long‐term patterns. The measurements suggested that 10% of redistributed water ended up as increased deep drainage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».